DeepFaceLab教材 中文版新手入门教材
2024-12-10 12:17:10
说什么过了装上DeepFaceLab所无才可的软显卡环境污染。情形下来时说就可以转到装上,实操的阶段了。但是,我觉得装上在此之前还是要先为转化workspace来说什么一些定义,这样用起来就会不算加顺畅。workspace这个是操作方法另有统会自带的书目,装上下回再继续次就现今存在了。
临时工书目里头都有啥?
DeepFaceLab在教材workspace主要还包括如下明文:
■data_dst(前提制作者)
■data_src (流制作者)
■model (近专修模型)
■data_dst.mp4 (前提截上图)
■data_src.mp4 (流截上图)
DeepFaceLab为了简化操作方法和标准制作者名称,采用惯例的模式。就是把所有制作者独立挑workspace进去,而且独立取名。所有明文夹,明文名都必须乱改。
什么是截上图换掉手臂?
实际上截上图换掉手臂就是把一个人的手臂换掉到另一个人的脑袋上并保持手臂神态的互联。比如将张三的手臂换掉到李四额头。流制作者取自张三,我们无才可换掉手臂的;也是李四。张三共享手臂,李四共享身体,终于的结果是李四像是不定变成了张三。而为了解决问题换掉手臂这个前提我们无才可采集两个人的截上图。
张三的截上图叫data_src.mp4,我们称为流截上图,
李四的截上图叫data_dst.mp4,我们称为前提截上图。
有了截上图再继续次我们无才可将截上图里头的貌似提炼出来,让AI去分析专修习貌似特征。
data_dst 和data_src 明文夹里头挑的就是前提截上图和流截上图进去提炼出来的页面和貌似。
页面是就是指把截上图转换掉变成一张一张的页面,貌似是就是指从页面进去抠出貌似均并吊端正,终于挑在aligned明文夹进去。在抠上图的同时还就会用一些点标示貌似的线条挑在debug明文进去。
近专修模型是什么?
DeepFaceLab换掉手臂看是有很多算法,下回事就六大算法,一个是体能训习武近专修模型,一个是相当多应用近专修模型。model明文夹进去挑的就是近专修模型明文,是换掉手臂操作方法另有统会的整体所在。
那么近专修模型是个啥刚才? 有人可能就会忽略为模板,这种有如并不一定正确,但是有那么一点语意。模板只能最简单的重新整理,但是近专修模型可以相应也就是说各种手臂,要智能一些。
下回事在厚度专修习进去近专修模型这个定义无处不在,我们常用的基于厚度专修的一些相当多应用,比如美颜,贴上图,翻译,语音定位,语音催化,貌似定位,去码,脱衣,背后都有近专修模型。
近专修模型就像是一个专修富五车或者尤其拿手某种技能的人。实际上体能训习武近专修模型,就像是体能训习武一个小孩,让他专修习上升某一方的能够。
那些“图画家”能够尤其过关斩将的机器视觉近专修模型,我们可以把它有如变成一个插图画家。根本无法专修习在此之前,他什么不就会。你给他看了很多法皆狂徒的截上图,他不断临摹再继续次,就掌握了图画出张三的能够。因为他的神经系统就是为图画家而生,所以他闭着嘴唇也能图画出张三,不算厉害的是,给他一张李四的手臂他也能图画出和李四手臂一样的张三。当然,要不定得这么过关斩将,除了天赋之皆,专修习一段时间毫无疑问极多根本无法,而且得多看高清截上图,说什么出各种显然才可以。光和说什么出还不出,还得有一定的联想能够。
体能训习武近专修模型也常常被称为“炼丹”,而近专修模型就是变成仙。要搞个变成仙毫无疑问不容易是吧。比如,实在上外公君习武齐天大圣,习武了那么多实在天,眼看还是根本无法要旨。习武好一颗丹,无才可很多条件。
■首先为,得有好的原材料(貌似制作者)。
■其次,得有好的丹炉(个人电脑显卡显卡和CPU)
■再继续次,得掌握好火候(表达式)
■终于,八八六十四一天必须极多。(一段时间)
初专修者,毫无疑问要重复无论如何,才能找到最差的模式。
各有不同变成仙,有各有不同的效用。有些包治百病(通用近专修模型),有些只有一个功效比如长生不死(方便使用近专修模型)
时说下回插图画家,有的插图画家稍作专修习什么都能图画(通用近专修模型),有的插图画家只就会图画一个人(方便使用近专修模型)
叫作必须从来不改
如果不懂workspace的取名法则,可能就会消失一些关化学键问题。一定说什么出绝不会极多明文,也绝不会改明文名。比如提炼src的时候一定要有data_src.mp4这个截上图,其他叫作下回事。催化截上图的时候一定要有dat_dst.mp4这个截上图,很无以那就实际上报错。比如你自己的截上图原先为叫“我很帅.mp4” ,你想换掉手臂,就才会把这句话重蹈覆辙,替换掉变成data_src.mp4 。不管多帅都得按规矩来。
如何用页面来换掉手臂?
虽然长期以来建议用截上图制作者来换掉手臂,但是依旧有很多人问到能必须用页面换掉手臂。能,是毫无疑问能,但是你绝不会希望在DFL上用一张页面来换掉出好的效用。用页面换掉手臂,只无才可将下回整的页面实际上挑在data_src明文进去,然后用提炼制作者提炼貌似方可,其他操作方法和截上图换掉手臂一模一样。
定义这个刚才吧,忽略了很有用,不忽略好像也根本无法啥用。不忽略也根本无法关另有,只要说什么出workspace这个明文夹,所有相关的制作者都挑在进去。下一篇,我们就“不说什么道理”了,实际上一步一步来操作方法。
对于不久前基础知识的朋友来时说,你给他实际上上要旨毫无疑问根本无法啥有,最实际上的还是在教招式。实操,才有看上去嘛!DeepFaceLab虽然新的英文版本长期以来在换用,但是整体算法和执行命题并很无以实在大不定化。所以外公在教材现今一样能用了。但是为了在教材的下回整性,我就全部重撰写一遍,稍作改进。
装上操作方法另有统会
装上不算进一步下回事十分最简单。一般发布的操作方法另有统会包都是.exe结尾,本质上下回事就是一个用7z存储的存储包而已。大家可以通过我体会的链接,找到适宜自己显卡的新的英文版本,然后读取装上方可!
装上的时候无才可警惕几个点。
第一:操作方法另有统会可能就会有木马警报,替换变成猜疑就好。操作方法另有统会可能就会无警报删明文,加剧执行的时候消失未知正确。这种情形可以先为退操作方法另有统会,装上忘了就不受影响。
第二:装上的时候记得选好偏移
DeepFaceLab在教材偏移并很无以硬性敦促,可用文件是读取到装上包所在偏移。建议挑在C盘皆的其他盘的根书目。明文偏移绝不会有进去文,避免各种莫名其妙的关化学键问题,如上上图,最差挑到闪存根书目,易于读取应用于。
第三:转换掉密钥
DeepFaceLab在教材我发布的明文如果有密钥,就都是395267954。不管哪个新的英文版本实际上转换掉就好了。
DeepFaceLab在教材读取后就是如上上图的样子。进去就会有_internal和workplace明文夹。前者挑的是软件包和操作方法另有统会相关的内容,后者是临时工书目。除此之皆还有一堆.bat结尾的明文。可以把这些称为制作者或者批执行明文。进去是几天后行的DOS命令。
批执行明文推入模式和EXE一模一样,实际上其他用户推入!每一个批执行明文都干一件好事,我们要好好的就是按一定的先为后顺序其他用户这些明文,就能下回变成换掉手臂。不对挺最简单?
执行算法
DFL换掉手臂的思路是,想将截上图转换掉变成上图,从页面进去提炼貌似,从貌似进去专修习特征。然后相当多应用近专修模型,先为对页面顺利进行换掉手臂,然后把页面催化截上图,同时丢下原截上图的音轨。
具体来时说可以分为如下几步:
1.src截上图分解变成三维
2.dst截上图分解变成三维
3.src提炼臀部
4.dst提炼臀部
5.体能训习武近专修模型
6.相当多应用近专修模型
7.催化截上图
批执行明文算法依次如下:
2) src 截上图提炼三维extract images fromvideo data_src.bat
3) dst 截上图提炼三维(全帧赴援)extract imagesfrom video data_dst FULL FPS.bat
4) src 相应提炼臀部data_src facesetextract.bat
5) dst 相应提炼臀部data_dst facesetextract.bat
6) 体能训习武SAEHD train SAEHD.bat
7) 相当多应用SAEHD merge SAEHD.bat
8) 催化 MP4 截上图merged to mp4.bat
下回事好像很繁杂,但真正的操作方法就几个算法,下面我就按照先为后顺序带着大家操作方法他站操作方法另有统会,这里头只说什么SEAHD近专修模型的操作方法,Q96和AMP大同小异,近专修模型表达式这次也太差好无以免详述,前期的在教材就会单独撰写一篇关于表达式的参考。关于操作方法,这里头好好一个重点就是指引:有为不决按根本无法无以免久!
Step1:src截上图 分解变成三维
DeepFaceLab在教材其他用户批执行明文 2) src 截上图提炼三维 extract images from video data_src.bat
上到银色售票厅,可用文件根本无法无以免久,然后转换掉jpg根本无法无以免久,就就会相应开始将截上图分解变成为页面。
确认帧赴援:截上图有一个量化叫帧赴援,常见于有24,30,60等,都有一秒钟有几张。第一个表达式转换掉10就是指的是一秒钟只取10张;不转换掉实际上根本无法无以免久,可用文件帧赴援是30就取30张。因为很多影视剧萤幕相比之下浮动,根本无法必要全部取,否则右方就会浪费大量提炼一段时间,而且近专修模型体能训习武压力也就会加大。这里头根据自己的才可求选择,帧近越少高,萤幕越少流畅,明文半径就越少大。
输出页面XML: 页面XML,主要是jpg和png。png是无损XML,但是JPG能在前提图画质的才会下降相当可观的内部空间。所以如果不是敦促尤其,一般都用jpg。这样可以下降内部空间,节省一段时间。
DeepFaceLab在教材情形下才会,这个算法执行十分短时间,消失“搞定/done” 的字样就是执行下回变成了。下回变成后,workplace/data_src下面就就会消失很多页面,这就便是截上图里头分解变成出来的页面。明文名一般为0000x.jpg,下回事这进去取名可以从来不,很无以过关斩将制敦促。这里头还有一个aligned的明文夹,是为右方算法将要的。
Step2:dst截上图 分解变成三维
DeepFaceLab在教材其他用户批执行明文 3) dst 截上图提炼三维(全帧赴援)extract images from video data_dst FULL FPS.bat
和上面的算法十分相似,这次执行的是dst截上图。因为dst才会相片不逐,所以很无以FPS选择,只有页面XML这一个选择。
DeepFaceLab在教材执行下回后的页面复原在workspace/data_dst进去。
Step3:src 提炼臀部
DeepFaceLab在教材其他用户批执行明文 4) src 相应提炼臀部 data_src faceset extract.bat
这一步的忽视性是提炼src制作者页面进去的貌似。这里头有六个表达式,一般只用一路根本无法无以免久方可。第一次应用于无才可缓存GPU内核,无才可稍微等一等。开始提炼后前端有推测延迟,当延迟到100%,就会推测页面近量和提炼到的貌似近量,并消失“搞定!!!” 就证明了现今出来变成功并且执行下回变成。
DeepFaceLab在教材执行下回变成后,徽章复原在data_src/aligned下面。
不极多人在这个节目内就会遇到关化学键问题。
常见于关化学键问题是:
涡轮不算新的,去官方上传不算新的到同类型新的英文版本方可。
操作方法另有统会不算新的,加QQ 395267954受益新的英文版
显卡操作方法另有统会不也就是说,N特分3另有和非3另有新的英文版本,3另有显卡(比如RTX3080,RTX3090等)用DFL_RTX3000_series.exe这个新的英文版本,非3另有(如RTX2060,GTX1060等)用DFL_UPTO_RTX2080Ti.exe这个新的英文版本。A特和外公显卡用DFL_DirectX12.exe新的英文版本。
提炼下回再继续次,如果src制作者相比较繁杂,比如侧手臂多,仰头起身等繁杂的取向,截上图进去有多个貌似等,相应切手臂就就会消失切错的情形。这个时候就无才可好好一些筛选。这个筛选可以撰写一篇很短的文章。这里头简要时说一下。主要是把一些不无才可的制作者移除:
■很模糊的可以实际上移除
■不是前提中的人物的可以实际上移除
■页面散失的移除
■手臂部有遮挡的移除
■手臂部不定色反之亦然异尤其大的移除
.....
Step4:dst 提炼臀部
DeepFaceLab在教材其他用户批执行明文 5) dst 相应提炼臀部 data_dst faceset extract.bat
这一步的忽视性是提炼dst制作者页面进去的貌似。和上一步十分十分相似,这里头就是极多了一个“复原调试页面”的表达式。下回事也不是极多了,而是可用文件就执行了。
DeepFaceLab在教材提炼的徽章复原在data_dst/aligned的明文夹里头。
提炼下回再继续次也要对制作者顺利进行一个筛选。
把不是前提中的人物的制作者删去,把徽章旋转轴的页面删去。一般来时解释文名前缀_1的都可以删去。dst的移除整体准则是要换掉的貌似埋没,绝不会换掉的通通删去。
DeepFaceLab在教材这一步可用文件就作用于了debug的明文。
推入aligned_debug明文及里头的其进去一张页面,可以节录意到貌似上有三种颜色的线框。
DeepFaceLab在教材黄徽章除此以皆的范围内,蓝色是臀部范围内,绿色是貌似线条,以及常为定位的点。下回事就是貌似的landmark。通过debug你可以简单的节录意到貌似定位线性定位了哪些范围内,有很无以定位正确。如果这个范围内不在貌似上或者消失了乱七八糟的交叠线,就时解释这个手臂部提炼正确,这个时候就无才可手动提炼了。随心所欲暂时不说什么如何手动提炼,前期的在教材再继续好好参考。
Step5:体能训习武近专修模型
这里头最简单参考下迄今的三种近专修模型:一个是Q96适宜低配个人电脑碰的轻量近专修模型,优点是对显卡敦促不高,比如2G闪存的外公特就可以碰。缺陷是像素实在低,很无以Senior表达式选择,催化效用反之亦然,了游戏低。
另一种是AMP近专修模型,这种近专修模型不久前出来此后,对制作者敦促高,体能训习武出来效用精巧,但随心所欲操作方法繁杂,不建议随心所欲碰这个近专修模型。
终于一种就是时至今日我们要参考的SAEHD近专修模型,这个近专修模型也是应用于覆盖范围最广,运用最变成熟的一种近专修模型。可以灵活不算改各种近专修模型的表达式,以大幅提高最佳的体能训习武效用。那么我们开始说什么SAEHD近专修模型的体能训习武。
其他用户批执行明文 6) 体能训习武 SAEHD train SAEHD.bat
DeepFaceLab在教材这一步是体能训习武近专修模型,所有算法进去最重要,最无以,也是最耗一段时间的均。
SAEHD近专修模型引荐显卡闪存在4G+,这里头就以分辨赴援为128,其他表达式可用文件的近专修模型表达式来演示,建议随心所欲也跟我应用于一样的表达式来习武手,前期我就会单独好好一个表达式详述的在教材。
如下上图,第一次运行就会就是指引建立新的近专修模型,这里头从来不转换掉近专修模型名称,比如我们这里头转换掉128 你也可以可用文件根本无法无以免久,根本无法无以免久可用文件建立原称 new 的近专修模型明文名。一路根本无法无以免久方可!
DeepFaceLab在教材所有表达式设下回变成后,程序就就会相应加载制作者,并推测近专修模型的表达式,如下上图。
DeepFaceLab在教材再继续次前端就会有几天后不止的二进制,然后就会上到一个截上图售票厅。如下上图
DeepFaceLab在教材先为来时说时说前端的二进制,总共五列,分别都有:近专修模型复原一段时间,算法近目,每一次算法一段时间,src严重损失,dst严重损失。理论上时说,算法近目是越少多越少好,严重损失是越少低越少好,零就是无损了嘛~不过,不可能大幅提高,一般引荐近取值在0.1都有!
这里头补充一点,win10新的增了显卡更短时间功能,掀开能颇高体能训习武反应速度,具体掀开法则为:设-另有统会-推测-上图形设-显卡GPU更短时间构想-推入
下面来时说时说截上图售票厅
DeepFaceLab在教材截上图售票厅还包括操作方法就是指引、loss曲线,貌似范围内。貌似范围内总共五列。第一列是src,第三列是dst。第二,四,五列作线性作用于列,早先为是纯色,啥徽章都很无以。随着体能训习武的顺利进行,就会便消失线条,舌头,嘴唇,然后便不定清晰。
体能训习武的不算进一步就是继续前进这几列不定清晰的不算进一步,终于一列就是换掉手臂后的效用。
这个不算进一步,就是体能训习武近专修模型,我们俗称“炼丹”。根据显卡的机动性,这个不算进一步可能持续十天半个月初,甚至是一个月初或者较短的一段时间。但是我们可以应用于体能训习武好的近专修模型,如下上图,我们应用于体能训习武好的近专修模型,第2,4,5这几列不对正要不定清晰了?应用于近专修模型就只能了大量的一段时间去从0体能训习武近专修模型,只能了体能训习武近专修模型的这十天半个月初的一段时间。所以,如果想短时间速催化或者不想浪费一段时间去体能训习武近专修模型的年以,可以联另有我购入体能训习武好的近专修模型,短时间速催化。
DeepFaceLab在教材不管是应用于近专修模型还是自己体能训习武近专修模型,通过截上图上图来判断就不算加简单了,如上上图。只要掩蔽第二列确实无限相似第一列,第四列确实无限相似第三列。第五列的手臂确实无限相似第四列。所有列的页面确实都所需清晰。如果是的,且严重损失取值在0.1左右 ,那么就可以其他用户截上图售票厅并按根本无法无以免久完结体能训习武,转到下一步(如果你的严重损失取值在0.1以上且长期以来降不活下去,只要截上图所需清晰,也可以完结体能训习武,先为无论如何催化,效用太差再继续返下回继续体能训习武)。
情形下才会近专修模型就会过二十五分钟复原一次,也可以其他用户截上图售票厅手动按S实际上复原。停用后,可以重新的其他用户批执行明文继续体能训习武,只能担心遗埋没延迟。当然,要防止意皆关机和后续,可能就会毁损近专修模型。如果近专修模型体能训习武完结,可以其他用户截上图售票厅,按根本无法无以免久Enter化学键复原当前延迟并退出体能训习武。
网盘赠送一套df-128的近专修模型,应用于概要网盘在教材2:近专修模型应用于在教材
可免体能训习武实际上顺利进行下一步催化操作方法,易于随心所欲短时间速专修习操作方法另有统会操作方法!
Step6:相当多应用近专修模型
DeepFaceLab在教材其他用户批执行明文 7) 相当多应用 SAEHD merge SAEHD.bat
这个算法要好好的是将页面顺利进行换掉手臂。相当多应用SAEHD近专修模型也很最简单。启动实际上按根本无法无以免久选进去或者转换掉对应的二进制选进去上一步现今体能训习武好的近专修模型。然后操作方法另有统会就就会加载近专修模型并推测近专修模型表达式。
然后无才可可用两个表达式:
一个是确实竣工交互模式,实际上根本无法无以免久,可用文件竣工。
一个是线程近量,新的英文版赞变成第二大整体近,可以可用文件,如果报错,这里头替换掉变成8
稍等一就会儿就会弹出协助介面。
DeepFaceLab在教材这个介面并很无以任何功能上的不同之处,只是推测了这个节目内可以应用于的自定义。每个自定义旁都有进去文节录释,可以看个反之亦然不多,具体的表达式含义在前期的在教材就会好好具体的参考。
其他用户这个介面,适当转换掉法为英文,按下化学扬声器上的Tab,就可以转到催化截上图介面。
DeepFaceLab在教材付钱后,可用文件才会都就会有人索面具的看上去,这是情形下现象。因为我们表达式还很无以不算改!就这个制作者来时说,只要不算改W/S,E/D 自定义方可(W和S化学键是通气;也侵蚀的加减;E和D化学键是通气;也复生效用的加减),随心所欲建议先为专修习这几个表达式,必才可也够用了。不算改后的效用如下:
DeepFaceLab在教材不算改后可以试试核对截上图效用,觉得反之亦然不多可以了,按下自定义shift+?(向后相当多应用到所有帧) 然后再继续按下shift+>(相应催化) 就开始相应催化了。也可以通过化学扬声器上的顺利进行手动操作方法,核对前后帧的催化效用。(节录:所以自定义操作方法都无才可先为其他用户截上图售票厅)
DeepFaceLab在教材银色售票厅就会推测所有的催化表达式,这里头的表达式前期有系统在教材也就会具体参考。等到延迟到了100%下回变成再继续次,手动停用售票厅方可。
DeepFaceLab在教材此时,在data_dst下面现今多了两个明文,一个是merged,一个是merged_mask
DeepFaceLab在教材转到merged可以节录意到很多上图,这些页面进去的貌似现今下回全换掉手臂。
DeepFaceLab在教材转到merged_mask可以节录意到一些银色的页面,进去间有一个白色的范围内。这些明文是为了易于前期制作。我们只不过应用于DFL的只能实在关心。
Step7:催化截上图
DeepFaceLab在教材其他用户批执行明文 8) 催化 MP4 截上图 merged to mp4.bat
这个算法是将现今换掉好手臂的页面转换掉变成截上图,并且就会相应读取流截上图的可用信息,包括帧赴援,音轨这些。这个节目内只有一个输出码赴援的表达式,除此以外来时说4就够了,你也可以可用文件16。
除了催化mp4之皆,还可以根据自己的才可求催化无损截上图,AVI ,MOV等XML,便于前期执行。
DeepFaceLab在教材执行下回变成后,workspace下面多了两个明文,分别是result.mp4和 result_mask.mp4 。result.mp4就是我们无才可的事与愿违截上图,后者是;也截上图,供前期应用于。
DeepFaceLab在教材其他用户推入截上图,就可以节录意到事与愿违效用了。因为我只是为了好好在教材,所以近专修模型很无以应有的体能训习武,催化也只便是来不调了几个表达式,并非事与愿违的下回美效用,你可以根据自己的无才可,继续体能训习武近专修模型以大幅提高最差的效用。
操作方法另有统会虽然所想,现今相似傻瓜化,但是希望作出好的创作,还是无才可熟习武掌握操作方法另有统会基础操作方法,多唱歌,好的近专修模型+好的制作者才能有好的催化创作。这是大学本科的换掉手臂操作方法另有统会,价格便宜却是所有神乎其技的换掉手臂截上图都是基于DFL,有些可能专门将要了道具场景并应用于了前期制作。随心所欲绝不会急于求变成,一步步来,先为专修习操作方法另有统会操作方法,再继续便摸索,绝不会过来就换掉,基础的方都不专修习,一步一个脚印,确信你也很短时间能作出下回美的创作!
本人口为120人在教材基于TONY在教材简化和现代化!
。批准的干细胞机构名单颈椎痛有什么好办法缓解
拉肚子吃什么好得快
脾胃不好喝寿星补汁有用吗
治疗拉肚子的药成份
中暑吃什么药见效快
回南天湿气重怎么解决
西乐葆和英太青胶囊作用一样吗
新冠阳性吃什么药
复方鱼腥草合剂说明书
- 国泰君安:11月底部已探明,新基建定价初展开
- 山西:因到胞弟退休,李秋喜申请辞去公司董事长等职务
- 网传贵州茅台股东可登记卖给1499元飞天茅台
- 五粮液除此以外表态!坚持发力2000元+市场,多家酒企已提价
- 大享赋税优惠好处,速度时空却因税务问题被罚11次……
- 建龙微纳最新公告:11.2072%限售股将于12月27日上市纸钞
- 茅台放大练!持股1手就可平价购买2瓶飞天!17万股民笑了,有人已经取到酒
- 藤椒油厂商幺麻子IPO绝味持股17%本年贡献440万收入,持
- 嘉寓股份涉及恒大商票的持票或背书合计敞口数额13.16亿元
- 唐源电气最新公告:拟使用2000万元在长春原设子公司
- 乐心医疗:可行权利的期权利35.3932万份、可解除限售的限制性股票15.1689万股
- 陷入技术性熊市后,胡克还会涨回来吗?
- :总经理李秋喜到龄退休,辞去总经理等职务
- 采用“炮坑洗盘”,会有多少外间准备交出“带血筹码”呢?
- 外媒关注:美威胁将更是多在美上市中企“摘牌”
- 顺丰控股:11月披露计划的合计收入同比增长68.19%
- 新元素破产清算 疑似浮现神秘人接盘?
- 市值仅千元的中概股,用80吨有假黄金骗来上百亿贷款,被刑事立案
- A股:一则假消息释放,接下来,走势将会如何?
- 新力控股集团(02103):天职来港获任新核数师 继续停牌