对话中山王小川：决定大模型的胜负，钱很重要，人更重要

是其中一种系统结构设计结构设计。三维它天然就有它的阻碍，它意味著都会有提升，但是我视为它表象的偏远地区从未渐变。

三维和查找都会以重上新方式交融在上面，而不是三维替代查找，相同的可能就是一个西北侧。

询问：重上新 53B 的大三维是一个通用大三维，在垂直领域的表现如何？

询问道：我们披露的是通用的版本，但是测一起的话，保健总体都会比其他家好一些。

询问：为什么从未继续Debian？

询问道：三维渐变大以后从未同一时间行Debian的这样一种方式，因为大家布署一起价格也都会相当的高，就是比如说BitTorrent让大家网站codice_的方式。在我们的官网，大家仍然可以申请者内检验用了。在我们的计划案外面，我们近期 53B 也不都会Debian。

询问：BitTorrent有代表娱乐业模式的渐巨大变化吗？

询问道：Debian和BitTorrent不是矛盾的。不管是 7B 还是 13B，还是 53B，都是为 ToB 的企业维修服务好好等待的，往下的话，下个月初我们就能后下放 API，甚至右边都会后下始后下放一些其他的模块，帮助大家很差地去好好右边的对齐，甚至好好加大，也有等价资料库等等。把这些 TOB 的一些分立的维修服务原则上给好好一起。

询问：BitTorrent的用处是什么？

询问道：就对于大公司和买家来说道，BitTorrent的话对于我们来讲出，首先为是并能好好非常大的三维，而非常大的三维推理布署的促请极好，Debian给大公司自己布署比如说，大公司布署难度也很大。我们视为BitTorrent毕竟可以都有非常简单的接口，好好这样的一个codice_。它的这个就是呼叫的精准度总体都会很差，能解决非常精确的可能都会多一些。

询问：BitTorrent大三维的价格极好，怎么必需市场竞争力？

询问道：我视为这下方有两件什么公事，一个是三维特性充足好，拼成的是你的这样一个三维的能顶多。第二个，你得把你的这个推理的价格给降留下来，这是世界性的难题。我明白这外面面还有很多功课要去好好。

询问：BitTorrent大三维的算力如何解决？

询问道：通过容厂家实现。都有腾讯容、阿外面容都有都有算力。

询问：OpenAI 也亲身经历过从Debian（出处：GPT-1 和 GPT-2）到BitTorrent（出处：GPT-3 和 GPT-4），国华BitTorrent和Debian的规范是什么？

询问道：我明白和大小关的，表达式大的布署价格仍然后下始增加，这种情形我们就并不需要同一时间行BitTorrent的这样一个维修服务。但这个来得简单的话我明白不是同一个意思。慢慢地‘后下’说道的是把你的这个科学论文也后下放了，示例也后下放了让别人去重制你，我们这个Debian的旨在是并能都有给大家很差的去用的，本身它就不是同一个词。

OpenAI 先为同一时间是后下示例的，它的 GPT-1 和 GPT-2 是有科学论文、有示例看的。所以我们毕竟从来不用说道要后下个科学论文，后下个示例，我们这边只是后下放三维的能顶多，让 B 同一时间端都并能比如说，不管是Debian还BitTorrent都能比如说你的三维能顶多。这是和 OpenAI 不一样的模式。

询问：有人视为如今在欧美好好Debian是有一些营销的旨在，你怎么看？

询问道：我明白一就其程度上是对的，我视为如今说道Debian一就其都会有最底层涵义。

第一层的话我明白就是一个营销不当。要想到我行不出，精确不用用，所以我明白对于一个后发者Debian是一挺好的一个并不需要。这种Debian的道路在 OpenAI、LLaMA 眼同一时间，也叫后发制人，Debian以后是较易使朋友们多多，并能让大家很快去该软件探究，所以营销不当肯就其是有的。

第二层的话，Debian有时是为了一些的公司好好急需的，本身你有了各种用于以后，有了生态以后，那么其他有非常高促请，比如对可用性的促请，意味著需很差的表达式的三维，非常大的窗口的时候，我竟然有并能能接得上的这种进去，就有了从Debian到缴费。我视为这件什么公事在欧美是有探索的，在近现代虽然先为同一时间不成功，但一直是可以借鉴这样的一个思路。

02

服可携带店的公司

不意味著把弯角好好完

询问：国华平板在三维体能训练总体最后是如何计划案的？

询问道：我明白以同一时间是个爬坡的长间隔时间。对于三维来说道，我们视为有早先很极为重要：一个是大三维本身的能顶多，众所周知就是指的是先为体能训练的能顶多，一个是查找的能顶多，一个是加大的能顶多，这三个什么公事就是协力促进大三维的进步。

从实操视角讲出，查找毕竟特性是最明显的。加大这件公事，是来得有难度的。先为体能训练毕竟是在提高三维的区域稳定性顶多。

我们最早讲出 Q3 就都会披露500亿表达式，好好到近现代众所周知的对标 GPT 的三维，这反之亦然对于先为体能训练三维的自觉是不用法停留下来的，愿景还都会继续去好好非常大的三维。

但是除此之外，反之亦然我们对于查找和加大的系统结构设计结构设计自觉，也都会有自己的本体上。让我们既能好好万亿表达式，右边还有自己的不关的的。

询问：国华平板在 B 同一时间端和 C 的战略是什么？

询问道：服可携带店的公司不意味著把所有弯角都好好完。在 B 同一时间端，我们并不需要先为好好Debian三维，B 同一时间端大公司和下方层的的公司，比如好好三维二次后下发的的公司，可以基于这个三维去适用场景。我们的逻辑是我们不去一步好好到底，保持充足后下放。

C 同一时间端的话，月份核心的团队后下始布署 C 同一时间端的超级技术的发展。我们在思维如何追到上 GPT-4，思维大三维到底能给 C 同一时间端造成哪些技术的发展，同时我们探究到网信办发专营准许的经验丰富月份一就其都会被放后下。

我们比 OpenAI 在两头都同一时间行的非常远一点，OpenAI 现今 B 同一时间端就是 API codice_，C 同一时间端就是 ChatGPT，我们在 B 同一时间端非常后下放，C 同一时间端对超级技术的发展有非常多的其产品就其义。

询问：在 C 同一时间端的超级技术的发展总体，有什么可以透露的吗？

询问道：在这总体我们有很多自己的思维。

在这种大的公司的公司外面面，我们从搜狐悄悄，在几个小众大的公司的公司外面面是唯一服可携带店好好过超级技术的发展的的公司。我们好好过两个，一个是查找，一个是输入法，而且这两个还都是把语言学 AI 比如说大大的。这些语言学 AI 和交互式探索外面面的各种知识教训也都并能在国华外面面并能继续去承传。

询问：国华平板为什么并能好好到跑的这么短间隔时间？

询问道：大三维这个什么公事是比起区域性的什么公事，关乎到几个该集。

第一个该集你的资料从哪儿来，大家都知道网络服务的页面意味著是万亿量级的，但是实质是比如说三维去体能训练是从也就是百亿的量级。我们先为同一时间这个的团队背景是好好了很多年的查找，所以我们对整个近现代网络服务外面面哪外面有好的资料，我们这个的团队肯就其是最似乎的，怎么把这些资料收集赶紧，并且把它的质量好好好，识别出来，这些我们毕竟以同一时间有一个很强的获取和现代科学。大家以同一时间重视到以同一时间大量的语言学三维除了日文的资料也好，全名的资料，我们以同一时间在转译这块也有很强的获取，怎么样能结合中全名的资料，这块我们以同一时间好好过很多关的经验丰富，有一些获取。

第二个可能，对于这个三维本身的体能训练，我们先为同一时间在 7B 也披露过，我们整个借助于策略调校的总体相当好，在欧美也是来得领先为的总体。

不用用所述整个三维的体能训练毕竟是一个比起精确的系统结构设计，关乎到资料、体能训练框架、三维本身，需对整个精确系统结构设计系统结构设计有很强的知识，这些我们先为同一时间都都会有一些获取。

我们好好这个什么公事本身有很强的号召力，除了以同一时间来自搜狐的师资急需以外，也有很多来自尾部大公司吓人的同窗投身我们的团队，这个意味著是密切相关了我们为什么能快跑很短间隔时间的最主要的可能。

询问：国华平板想要后下始透过一些的公司吗？

询问道：我们并从未将我们发的头两款大三维一些的公司。像智谱、MiniMax 这样的的公司，非常早补与了大三维大的公司，在我们先为同一时间仍然天和了几个月初甚至一年的间隔时间，有他们市场的名望。我们作为后发者踏入到市场，所以Debian对我们来讲出的话，我们首先为是并能先为给近现代的娱乐业生态好好一些贡献，空缺一个值得出处意，也是展现我们的一个系统结构设计结构设计实力。我们相信右边的系统结构设计结构设计都会发展相当短间隔时间，虽然我们Debian了，只要短间隔时间很快有右边的这种系统结构设计结构设计乘积，就都会有自己的娱乐业模式便次出现。

7 月初 28 日，洪涛入职国华平板负责一些的公司朝著，我们一些的公司的经验丰富也都会后下始后下展一起。一总体都会来使以同一时间的Debian引擎，但也有一些非常大表达式的三维。除此之外，犹如的一套模块也在合作开发中，并能分立的去好好都有布署。

如今在这个本体精确的的公司在如今这个时代外面面，我们视为多条线外面面都有很多机都会，我们对自己的团队以往的能顶多也好，知识也好，是有信心的，能同时打好几场取胜：首先为三维总体，我们到以同一时间发了三款三维，看上去立住了。其次的团队也是在很快的这样的一个缩减过程中。到了我们成立的第 100 天 我们有 100 个人。到如今是 113 个人，基本就一天斩一个人的速度往下同一时间行，速度意味著还都会便抬头。

在这个下方我都会很倚重，你这个民间组织是不是有充足多出色的师资，有较好的这种民间组织能顶多和分工。有这个能顶多，哪场取胜都能打。

询问：国华平板以同一时间的人员密切相关是什么样的？

询问道：系统结构设计结构设计人员是从占多数总人数 70% 到 80% 吧，来自搜狐的旧部是从占多数到 30%-40%。

询问：国华平板非常喜欢什么样的大三维师资？

询问道：来得取向于两种类改进型的，一种是本身对于解决精确可能，有很强的可能拆解能顶多。然后是对于搜索算法或对系统结构设计结构设计有很差的系统结构设计结构设计审美，也就是他本身要有很强的判断力，这可能是一个相当极为重要的点。众所周知在搜索算法这个领域，我们每天都都会有很多重上新 idea 出来，那对于整个搜索算法的思维是有经济制度的，有从未一个很差的系统结构设计结构设计审美，毕竟是一个相当极为重要的什么公事。

第二种，我们都会来得取向于说道这个同窗他本身的系统结构设计结构设计能顶多要很娴熟，都有他的 coding 的能顶多，或者是撰写搜索算法的能顶多，他本身的系统结构设计结构设计拳法是相当娴熟的，对于我们要好好的这个什么公事，他听完后两眼放光，明白是相当钟爱、相当渴望这种长间隔时间。那我明白这样的人对我们来说道，是并能相当好的融入我们的的团队，一看就知道和我们是一路人。

询问：厂家出身的人，为什么都会并不需要国华平板这样的大的公司的公司？

询问道：我明白厂家小厂的人，他们都是系统结构设计结构设计人员。他们并不需要国华平板有各种可能，首先为第一个是有系统结构设计结构设计即使如此的，返回厂家外面意味著从未机都会实现，比如好好的进去不用被选中。其中也有一些是因为民间组织的系统的可能，给他的经验丰富和经验丰富能顶多不可冗余。

厂家毕竟是有师资的，但是筛选师资的能顶多因为各种各样的可能总是都会有缺少，甚至有跳跃的同一时间行形。所以一些师资就都会明白大的公司的公司外面意味著都会有很差把握自己能顶多的机都会。

而先为同一时间大的公司的公司的可能，是有些经验丰富是大的公司的公司好好不来的，你的规模顶多，生活空间顶多大。但这件公事（大三维），有充足的魅力，生活空间也充足大，那么这个经验丰富机都会对厂家师资也就有充足的魅力。

询问：如今我们的价格中，算力要占多数到多大的比例？

询问道：体能训练期中算力价格是一挺聪的，各有不同厂家可能意味著不一样，企业外面 40% 以上意味著都得给算力了。我是从猜一下，国华意味著到在 40% 到 70% 错综精确，终于算进来，是都有了 GPU 网络联通。

询问：国华以同一时间自己好好三维也想要好好技术的发展，既好好网球选手也好好裁判，都会不都会造成一些机都会的丧失？

询问道：以同一时间我明白不更为严重。我明白以同一时间还毕竟是一个主裁判的此前，我明白这个例子还不用法完整复制悄悄。如今我明白还不比如说那样一个长间隔时间，就是 ToB 的话你是充足后下放去好好，然后 C 同一时间端你就选一两款自己透过。毕竟英伟达也是各层都有，你看它既在外面面去好好底层的 GPU，也都会好好一体的容维修服务。所以我视为在各层外面你连在一起去好好都会有自己的市场竞争力，如今（大三维）娱乐业上讲出还不是这个主裁判的可能。

询问：国华平板的担保状况如何？

询问道：担保相当可惜，但以同一时间还不可公布可能。

03

关于大三维企业

询问：如何看成以同一时间近现代的大三维企业本体上的长间隔时间？

询问道：以同一时间近现代的大三维企业，从可能上看，可能大家都在关键时刻在好好，每个有系统结构设计结构设计即使如此的大公司都一就其要自己试一下这件什么公事。所以毕竟这样就姆的自然资源顶多用。

如今不管是十家、百家、千家，终于一就其要看两件公事，第一个是不是能拿出充足好的 AGI 来，像 GPT3.5、GPT4 去媲美，这件什么公事大家有可视的相距，我们以同一时间也不用好好到，往下看月份有数哪些大公司能达到 3.5 甚至直扑 4 的能顶多，以同一时间从未出处意到先为同一时间你并不需要去判断。二，是不是能好好出超级技术的发展来，大三维很烧一大笔钱，是不是并能存在一个超级技术的发展。这两个什么公事现今还都还看不清。

非常进一步能看清的偏远地区就是Debian这件什么公事，大家并能自己好好该软件，在这个领域外面面的话，近现代这总体是意味著原则上达到一个国际能力也的。第二的话就是我们的这种超级技术的发展有意味著都会比新泽西州短间隔时间，近现代好好这种科学可能都会好在，但好好技术的发展可能可能是我们的强项。

我到新泽西州去以后挖掘出他们这边好好系统结构设计结构设计可能得不太好，但是好好技术的发展能顶多实在不怎么样。很多工程公司并从未技术的发展的知识。我去先为同一时间，我起初所述的是在即使如此上比 OpenAI 慢半步，在合上上短间隔时间半步。我赶紧以后改了，‘即使如此上慢一步，合上上短间隔时间三步’。

他们满眼放光跟我讲出，他们在结构设计怎么把 1000 万颗 GPU 联在上面好好三维的系统。我们知道如今训 GPT-4 是从是 2 万颗 GPU，GPT-5 意味著是 5 万颗。他们考量结构设计 1000 万颗 GPU 好好连接本体，你跟他们拼成即使如此这个是不用完不用了的。你说道解决狂喜可能，他们说道三维大 10 倍狂喜就留下来一些，他们同一时间行的不是往合上朝著，OpenAI 就是这样的可能。你丢下它同一时间行是顶多的，因此即使如此上可能拼成不过，但是合上上我们快跑短间隔时间。

询问：大的公司改进型的公司在这场这个外面面该怎么玩？一大笔钱在这外面面有多极为重要？

询问道：如今我们出处意到一个可能，大家一有所突破的公司就几亿美金，如今就 5 亿多美金。第二轮意味著就是 10 亿美金的长间隔时间，其他几家大的公司都是这种长间隔时间，所以这种市场竞争不是小清上新，三两个出色的小同窗桌子上面，给你 3 年、5 年的间隔时间。你要很快踏入到大的战役外面面。一总体大的公司的公司拿到很多一大笔钱去相卷，还有厂家错综精确的市场竞争，厂家有非常多的一大笔钱，非常多的人，非常多的算力进来，这种情形很快成改进型一个战斗力。

近现代跟新泽西州不太一样，新泽西州通用大三维BitTorrent三维毕竟尾部几家仍然就其留下来了，OpenAI，Google 都有一张套票，在新泽西州好好Debian大三维好好通用仍然从未遗憾，转资也不都会便去转。但是在近现代不是，近现代谁好好众所周知的大三维以同一时间并从未结论，有一个大家寻求的机都会，而且还不一就其跳到厂家外面面。

尽快决胜负的话，我明白一大笔钱是相当极为重要的一件什么公事，但最后尽快能顶多的还是师资的团队，众所周知都有人的能顶多和民间组织能顶多。厂家一大笔钱多，人多，算力多，但民间组织灵活性不一就其顶多好。大的公司的公司民间组织灵活性意味著好，也意味著极差。

像我们，管理过 3000 人的的公司，以同一时间转渐变成 100、300 人，相当容易把灵活性提上去。因此民间组织能顶多对我们来讲出不是趣味性的什么公事，同时也有厂家比起完整的知识，如果在一大笔钱上能必需的话，我们的能顶多还是很强的。

询问：以同一时间大三维有同质化的趋势，我们怎么看成这个可能，有从未一些规避的控制措施？即使如此说道有五张船票，以同一时间还有千张？

询问道：我明白以同一时间非常进一步的都会有同质化的可能，现今还是在一个叫好好分改进型重制的期中。在这种情形，你对标的进去就只有一个，就是 OpenAI，那么显然的企业都会便次出现同质化。这个期中过了以后，就后下始看你的系统结构设计结构设计外面是不是有独有的能顶多。像我们对查找的明白，对加大的明白，我们的三维都会逐步同一时间行出不关的的来，这需一个间隔时间，那非常多偏远地区就是在技术的发展外面面，那大家就千差万别了。

所以同质化这个什么公事，如今还是峒短时间的一个可能。才刚后下始，那你肯就其是向别人先为学习，然后才能把握自己的进去。人生就叫以恰巧和以奇胜，对吧？

船票的话以同一时间一直还是有 5 张，如果只有 2 张我们也都会在这个小船。这 5 张相当扣除大的公司，大的公司者是从未 5 张船票的。

询问：以同一时间很多技术的发展后下发者都是同时比如说多个大三维，这个都会是长期趋势还是短期可能？

询问道：以同一时间我即便如此明白这种可能是近现代特有的来得好的、来得后下放的长间隔时间，相错综精确从未慢慢地的‘二选一’这样相排挤，这是一个好的长间隔时间。

第二是大家以同一时间对于三维的明白都还不是很多。这种情形，多试几家的也有；非要自己关键时刻试一下的也有。以同一时间企业还从未到一个这个大家成改进型基础共识的长间隔时间，而到愿景的时候我明白慢慢都会分层，就各自专出处的自己的什么公事，以同一时间还是一个叫好好‘群魔乱舞’的长间隔时间中。

询问：怎么看大三维在 B 同一时间端市场的同一时间景？

询问道：我视为 B 同一时间端天花板不高，但确就其性是一挺似乎的，就是可能很多大公司都有这样的一个供给，只是它的对接上限极好，每个大公司有自己的实质上资料跟你怎么连。所以如果你不用一个好的合作模式的话，终于意味著把双方都反观上来。一个是信任的可能，一个是 ToB 到右边的一个合作开发价格都会相当高。

我们是需有下方层的大公司来好好维修服务的，立体化 B 同一时间端的真实场景，也有下方层好好维修服务的，也有右边是好好三维的，一就其都会是三层这样一个本体。因为 B 同一时间端的公司很多系统结构设计结构设计能顶多不强，所一般而言方有各种集成商，有右边的大三维营运商。在银行企业，在保险企业，都有大量下方的的公司在给都有维修服务，这不是个系统结构设计结构设计可能，而是要并能去延伸企业买家的供给和买家的出货。

询问：如何看成Debian和BitTorrent？

询问道：如今大家争论DebianBitTorrent的话，它不像是安卓或者 iOS 一样的，是二选一的，笔记本电脑外面要么可携带安卓，要么可携带 iOS。而如今的话，这个从 ToB 的视角外面面是Debian、BitTorrent都需，不是这样的市场竞争联系。

我们视为，愿景 80% 大公司都会用Debian的三维，在自己的资料外面去最优化。因为你BitTorrent的话，这个进去不用法对其产品好好特别好的协同工作。而且Debian三维可以好好的相当的紧凑，因为在很多其产品外面面相当需大三维去好好数学题。实操外面面的话，毕竟Debian三维在很多偏远地区是相当好用的。

我们刚刚所述本身在好好 7B、 13B 的时候，发出过一些大公司的反馈，他们视为它们仍然比BitTorrent的 GPT 很差用了。可以看出，各有不同其产品需各有不同的急需，但我们明白不是一个市场竞争联系，而是在各有不同场景有互补的联系。

我们非常多地重视是 B 同一时间端怎么好好，C 同一时间端怎么好好的可能，而不是把可能可到在Debian和BitTorrent上。我甚至视为这个可能也不是以同一时间大家想不明白，容易成改进型共识的偏远地区了，这个可能的共识仍然在成改进型中了。

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