会写到代码的AI开源了！C语言写到得比Codex还要好，掌握12种编程语言丨CMU

法整体原理不变 （基于GPT-2），普通人变动受训用的编码集，也能受训显现出擅长各有不同第二语言音乐风格的AI编码分解数学新方法。

可惜的是，从其他第二语言来看，分解的真实感就无论如何没切实和Codex相较了：

例如，在主要用于审计Python编码的HumanEval上，PolyCoder的能力可见一斑Codex好：

据博士论文深入研究，这不太可能是Python编码数据集量、数学新方法补使用量过剩等缘故避免的。

此外，编者们也提到，无论如何PolyCoder的借以主要还是为了Linux一个AI编码分解数学新方法，让来得多人补与学术研究和使用。

在此之前编码已经Linux，无论是直接常以用，还是试着在它的基础上开发新数学新方法都可以。

熟悉的小伙伴可以操作新方法一试了~

编者引介

一作许方正 （Frank Xu），在此之前在CMU读博，学术研究同方向是NLP、反馈抽取等，发表过多篇顶会博士论文，还包括ICLR、ACL和EMNLP等。本硕毕业于上海交通大学，受教朱其立教授。

Uri Alon，在CMU开展访问学者工作，学术研究同方向是编程第二语言执行 （PLP）、NLP和浅层学习。

Graham Neubig，CMU文员教授，学术研究同方向是NLP、计算机系统语言和基于人工神经网络的自然第二语言理解。

Vincent J. Hellendoorn，CMU计算机文员教授，主要学术研究同方向是系统工程和人工神经网络，致力于利用智能新方法设法软件开发管理人员减不算编码调试、计算机系统最优化等繁琐工作的小时。

不发觉编者们应该已经在用这个AI撸编码了 （手动狗头）

工程建设邮箱：

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